Lexique IA
Toutes les définitions rencontrées au fil de nos articles de vulgarisation, réunies au même endroit et classées par ordre alphabétique.
A
Agent IA
Un système basé sur un LLM, capable de planifier et d'exécuter plusieurs actions de façon autonome pour atteindre un objectif défini, en interagissant avec des outils réels.
Voir dans l'article : Agents IA, LLM, ChatGPT : quelle différence ? →AI Act (Règlement UE 2024/1689)
Règlement européen encadrant les systèmes d'intelligence artificielle selon leur niveau de risque, entré en vigueur en août 2024.
Voir dans l'article : IA Act européen : ce que les PME doivent savoir en 2026 →Analyse d'impact relative à la protection des données (AIPD)
Étude obligatoire avant la mise en œuvre d'un traitement de données présentant un risque élevé pour les personnes concernées, souvent nécessaire pour les traitements par IA à grande échelle.
Voir dans l'article : RGPD IA PME : ce que dit vraiment la loi →Audit technique SEO
Analyse de la structure et de la santé d'un site web (maillage interne, balisage, vitesse de chargement, indexation) pour identifier les freins techniques à un bon référencement.
Voir dans l'article : Automatiser son SEO avec l’IA : concrètement, comment ça marche ? →B
Balisage (Schema.org)
Code structuré ajouté aux pages web pour aider les moteurs de recherche à mieux comprendre leur contenu, favorisant l'apparition de résultats enrichis dans les pages de recherche.
Voir dans l'article : Automatiser son SEO avec l’IA : concrètement, comment ça marche ? →Base de connaissances
Ensemble structuré de documents ou de données propres à une organisation, utilisé comme source de référence par un agent IA pour répondre avec précision.
Voir dans l'article : Qu’est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ? →Base de données vectorielle
Type de base de données optimisée pour stocker et retrouver rapidement des contenus selon leur proximité de sens, et non par simple correspondance de mots-clés.
Voir dans l'article : Qu’est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ? →Brouillon prêt à l'emploi
Contenu entièrement rédigé et mis en forme par un agent IA, mais non envoyé, en attente de relecture et de validation humaine avant diffusion.
Voir dans l'article : Automatiser sa newsletter avec un agent IA : ce qu’il fait vraiment pour votre équipe →C
Cas d'usage limité
Application précise et mesurable de l'IA à une tâche définie, par opposition à un projet de transformation globale aux contours flous.
Voir dans l'article : Les erreurs les plus courantes lors d’un premier projet IA en entreprise →Chatbot / assistant conversationnel
Un LLM intégré dans une interface de discussion. Répond aux questions posées, mais n'agit jamais de sa propre initiative.
Voir dans l'article : Agents IA, LLM, ChatGPT : quelle différence ? →Chunk (segment de texte)
Portion découpée d'un document long, de taille adaptée pour être efficacement indexée et retrouvée par un système de RAG.
Voir dans l'article : Qu’est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ? →Circuit de décision
Arborescence logique et déterministe (qualification, vérification, exécution) que l'agent est contraint de suivre pour traiter une demande avec exactitude.
Voir dans l'article : Conception d’agent IA : de l’ingénierie à la souveraineté →Clauses contractuelles types (CCT)
Modèles de clauses validés par la Commission européenne, utilisés pour encadrer juridiquement un transfert de données personnelles hors de l'Union européenne.
Voir dans l'article : RGPD IA PME : ce que dit vraiment la loi →D
Décision automatisée (article 22 RGPD)
Décision prise sans intervention humaine significative, produisant des effets juridiques ou similaires importants sur une personne. Encadrée strictement par la loi.
Voir dans l'article : RGPD IA PME : ce que dit vraiment la loi →Déployeur
Toute organisation qui utilise un système d'IA dans le cadre de son activité professionnelle, par opposition au fournisseur qui le développe et le commercialise.
Voir dans l'article : IA Act européen : ce que les PME doivent savoir en 2026 →Déterministe
Caractéristique d'un processus informatique qui, pour une même donnée en entrée, produira toujours exactement le même résultat en sortie.
Voir dans l'article : Architecture Multi-Agents : Le superviseur IA et ses Spécialistes →Digital Omnibus
Texte européen ayant révisé en 2026 le calendrier d'application initial de l'AI Act, en repoussant certaines échéances jugées trop proches.
Voir dans l'article : IA Act européen : ce que les PME doivent savoir en 2026 →E
Embedding (vectorisation)
Représentation mathématique d'un texte sous forme de vecteur numérique, permettant à une IA de comparer et retrouver des contenus proches en sens.
Voir dans l'article : Qu’est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ? →F
Facturation à l'usage (Pay-as-you-go)
Modèle économique flexible où seuls les volumes d'informations réellement traités par le système sont facturés au client.
Voir dans l'article : Frais IA de Fonctionnement & Tokens : Modèle de Consommation →Fiche de poste IA
Paramétrage algorithmique définissant le périmètre d'action, les limites de droits et les objectifs de rentabilité alloués à l'agent virtuel.
Voir dans l'article : Conception d’agent IA : de l’ingénierie à la souveraineté →H
Hallucination
Anomalie où l'intelligence artificielle génère une information fausse ou inventée, un risque drastiquement réduit par la compartimentation multi-agents.
Voir dans l'article : Architecture Multi-Agents : Le superviseur IA et ses Spécialistes →Hébergement On-Premise
Installation, exécution et maintenance du moteur d'IA et de ses bases de données directement sur les serveurs physiques (ou réseau privé) de votre entreprise.
Voir dans l'article : Conception d’agent IA : de l’ingénierie à la souveraineté →Human-in-the-Loop
Mécanisme de sécurité où l'IA suspend son action et délègue la prise de décision à un opérateur humain face à une situation incertaine ou complexe.
Voir dans l'article : Conception d’agent IA : de l’ingénierie à la souveraineté →I
Infrastructure de supervision
Environnement technique (serveurs, sécurité, connecteurs) assurant l'hébergement, la veille 24/7 et la disponibilité continue des agents.
Voir dans l'article : Frais IA de Fonctionnement & Tokens : Modèle de Consommation →Invite (Prompt) chirurgicale
Instruction technique rédigée pour l'IA, purgée de mots inutiles pour minimiser le coût de calcul et obtenir un livrable synthétique.
Voir dans l'article : Frais IA de Fonctionnement & Tokens : Modèle de Consommation →L
Ligne éditoriale
Ensemble des règles de ton, de style et de sujets qui définissent la voix d'une entreprise dans ses communications, et que l'agent doit respecter.
Voir dans l'article : Automatiser sa newsletter avec un agent IA : ce qu’il fait vraiment pour votre équipe →LLM (grand modèle de langage)
Programme d'IA entraîné à comprendre et générer du texte à partir d'immenses quantités de données. C'est la technologie de base derrière les chatbots et les agents IA.
Voir dans l'article : Agents IA, LLM, ChatGPT : quelle différence ? →M
Maillage interne
Ensemble des liens internes reliant les pages d'un site entre elles, dont la structure influence directement la façon dont Google comprend et hiérarchise le contenu.
Voir dans l'article : Automatiser son SEO avec l’IA : concrètement, comment ça marche ? →Mini-IA (Agent Expert)
Micro-modèle restreint et spécialisé, conçu pour exécuter une tâche unique de manière répétitive, économique et à très haute vitesse.
Voir dans l'article : Architecture Multi-Agents : Le superviseur IA et ses Spécialistes →Minimisation des données
Principe imposant de ne collecter et transmettre que les données strictement nécessaires à l'objectif poursuivi.
Voir dans l'article : RGPD IA PME : ce que dit vraiment la loi →Modularité
Capacité de l'architecture logicielle à être modifiée, améliorée ou réparée par "blocs" (agents individuels) sans perturber le fonctionnement global.
Voir dans l'article : Architecture Multi-Agents : Le superviseur IA et ses Spécialistes →O
Obligation de transparence
Exigence imposant d'informer les utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec une IA ou consultent un contenu généré par IA.
Voir dans l'article : IA Act européen : ce que les PME doivent savoir en 2026 →Opportunité de positionnement
Requête ou thématique identifiée comme accessible et pertinente pour un site donné, généralement détectée en croisant les recherches des prospects et les lacunes de la concurrence.
Voir dans l'article : Automatiser son SEO avec l’IA : concrètement, comment ça marche ? →Outil d'emailing
Logiciel (Brevo, Mailchimp, etc.) permettant de concevoir, envoyer et suivre les performances de campagnes d'e-mails auprès d'une base de contacts.
Voir dans l'article : Automatiser sa newsletter avec un agent IA : ce qu’il fait vraiment pour votre équipe →P
Périmètre d'action
Ensemble des tâches et outils qu'un agent IA est explicitement autorisé à utiliser, définissant ce qu'il peut et ne peut pas faire.
Voir dans l'article : 3 exemples concrets d’automatisation IA pour PME française →Plafond budgétaire
Mécanisme de sécurité automatisé qui notifie le superviseur humain ou bloque les traitements non critiques dès qu'un seuil financier mensuel est atteint.
Voir dans l'article : Frais IA de Fonctionnement & Tokens : Modèle de Consommation →Preuve de concept (POC)
Test à petite échelle d'une solution IA, mené avant un déploiement complet, pour valider sa pertinence sur un cas d'usage précis.
Voir dans l'article : Les erreurs les plus courantes lors d’un premier projet IA en entreprise →Prompt
L'instruction ou la question donnée à un LLM. Sa formulation influence directement la qualité de la réponse obtenue.
Voir dans l'article : Agents IA, LLM, ChatGPT : quelle différence ? →Propriétaire métier
Personne responsable, côté entreprise, du résultat concret d'un projet IA — chargée de suivre son usage réel et d'ajuster si nécessaire.
Voir dans l'article : Les erreurs les plus courantes lors d’un premier projet IA en entreprise →R
Rapport exécutif
Synthèse claire et priorisée d'une analyse, pensée pour une prise de décision rapide plutôt que pour une lecture exhaustive de données techniques.
Voir dans l'article : Automatiser son SEO avec l’IA : concrètement, comment ça marche ? →Recherche sémantique
Méthode de recherche qui identifie les contenus les plus pertinents selon leur signification, même en l'absence des mots-clés exacts de la requête.
Voir dans l'article : Qu’est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ? →Référentiel contextuel
Base de connaissances métier (lois, tarifs, vocabulaire interne) intégrée à l'IA, modifiable "à chaud" pour mettre à jour les compétences de l'agent.
Voir dans l'article : Conception d’agent IA : de l’ingénierie à la souveraineté →Requête longue traîne
Recherche précise et peu concurrentielle, composée de plusieurs mots, qui génère moins de volume qu'un mot-clé générique mais attire une audience plus qualifiée.
Voir dans l'article : Automatiser son SEO avec l’IA : concrètement, comment ça marche ? →Responsable de traitement
L'entité qui détermine pourquoi et comment une donnée personnelle est traitée. C'est généralement l'entreprise qui utilise l'IA, pas son fournisseur.
Voir dans l'article : RGPD IA PME : ce que dit vraiment la loi →Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Technique combinant recherche d'information et génération de texte, permettant à une IA de fonder sa réponse sur des documents précis plutôt que sur sa seule mémoire d'entraînement.
Voir dans l'article : Qu’est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ? →Routage intelligent
Action logicielle consistant à diriger une tâche simple vers un modèle économique, et une tâche complexe vers un modèle avancé, pour optimiser les coûts.
Voir dans l'article : Frais IA de Fonctionnement & Tokens : Modèle de Consommation →S
Saturation de contexte
Surcharge cognitive d'un modèle d'IA face à une quantité excessive de directives ou de données, entraînant des pertes d'informations ou des erreurs de traitement.
Voir dans l'article : Architecture Multi-Agents : Le superviseur IA et ses Spécialistes →Sous-traitant (au sens RGPD)
Toute entité qui traite des données personnelles pour le compte du responsable de traitement. L'éditeur d'un modèle d'IA externe entre dans cette catégorie dès qu'il traite des données personnelles transmises par l'entreprise.
Voir dans l'article : RGPD IA PME : ce que dit vraiment la loi →Souveraineté numérique
Capacité d'une entreprise à garder la maîtrise absolue et exclusive de ses données, sans dépendance logicielle ou matérielle envers des serveurs tiers internationaux.
Voir dans l'article : Conception d’agent IA : de l’ingénierie à la souveraineté →Superviseur IA (Orchestrateur)
Modèle de supervision avancé chargé de planifier un flux de travail complexe, de distribuer les ordres et de contrôler la qualité finale avant restitution.
Voir dans l'article : Architecture Multi-Agents : Le superviseur IA et ses Spécialistes →Supervision humaine
Le contrôle qu'un humain garde sur un agent IA : validation de certaines actions, possibilité de suspendre l'agent, traçabilité de ce qu'il a fait.
Voir dans l'article : Agents IA, LLM, ChatGPT : quelle différence ? →Synthèse éditoriale
Reformulation d'une information source en un contenu court, structuré et adapté au format et au ton d'une communication (ici, une newsletter).
Voir dans l'article : Automatiser sa newsletter avec un agent IA : ce qu’il fait vraiment pour votre équipe →Système à haut risque
Catégorie de systèmes d'IA (recrutement, crédit, dispositifs médicaux...) soumise aux obligations les plus strictes du règlement, en raison de leur impact potentiel sur les droits des personnes.
Voir dans l'article : IA Act européen : ce que les PME doivent savoir en 2026 →T
Tâche à faible valeur ajoutée
Action répétitive et chronophage qui ne nécessite pas de jugement stratégique, souvent la première candidate à une automatisation.
Voir dans l'article : 3 exemples concrets d’automatisation IA pour PME française →Taux d'adoption
Proportion réelle d'utilisateurs qui se servent effectivement d'un outil déployé, souvent bien inférieure au taux de déploiement annoncé.
Voir dans l'article : Les erreurs les plus courantes lors d’un premier projet IA en entreprise →Taux d'ouverture (email)
Indicateur mesurant la proportion de destinataires ayant ouvert un email envoyé, utilisé pour évaluer la performance d'une campagne de newsletter.
Voir dans l'article : Automatiser sa newsletter avec un agent IA : ce qu’il fait vraiment pour votre équipe →Token (Jeton)
Unité de base (environ 3 à 4 caractères) traitée par l'IA, équivalente au "carburant" facturé lors d'une requête ou d'une réponse.
Voir dans l'article : Frais IA de Fonctionnement & Tokens : Modèle de Consommation →V
Validation humaine
Étape systématique où une personne relit et approuve une action ou un contenu préparé par un agent IA avant sa mise en production ou son envoi.
Voir dans l'article : 3 exemples concrets d’automatisation IA pour PME française →Veille informationnelle automatisée
Surveillance continue de sources définies à l'avance (sites, blogs, flux d'actualités) pour détecter automatiquement les informations pertinentes à traiter.
Voir dans l'article : Automatiser sa newsletter avec un agent IA : ce qu’il fait vraiment pour votre équipe →Aucun terme ne correspond à votre recherche.